Von Pflanzenresten zu Impfstoffen: DiP-PhosFect entwickelt innovative biotechnologische Verfahren zur Herstellung verbesserter Impfhilfsstoffe aus Lecithin.
Neue Impfstoffe aus Pflanzenresten
Was bei der Herstellung von Pflanzenölen als Nebenprodukt anfällt, könnte die Impfstoffe der Zukunft verbessern: Lecithin. Das Projekt DiP-PhosFect entwickelt ein biotechnologisches Verfahren, um daraus besser verträgliche Lipide für Impfstoffe herzustellen.
Am Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie in Halle entsteht eine innovative Technologie, die künstliche Intelligenz mit Biotechnologie verbindet. Die KI hilft dabei, Enzyme zu optimieren, die Lecithin gezielt in biokompatible Impfstoff-Lipide umwandeln können. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: In Kooperation werden die entwickelten Lipide für den Einsatz in mRNA-Impfstoffen getestet. Das Fraunhofer CBP unterstützt dabei, die Produktion in den industriellen Maßstab zu übertragen.
Durch die Verbindung von künstlicher Intelligenz, Biotechnologie und Impfstoffentwicklung stärkt DiP-PhosFect die regionale Pharmaindustrie und schafft neue wirtschaftliche Perspektiven für Sachsen-Anhalt. Das Projekt zeigt, wie nachhaltige Technologien und digitale Innovationen die Biotechnologie von morgen gestalten können.
• Entwicklung verbesserter Impfstoff-Lipide aus Pflanzenresten
• Optimierung der Enzyme durch KI-gestützte Methoden
• Etablierung eines nachhaltigen Produktionsprozesses
• Testung der Lipide in Impfstoff-Formulierungen
• Innovatives Verfahren zum Enzym-Recycling
• Aufbau neuer bioökonomischer Wertschöpfungsketten
Die Arbeiten der AG Dippe konzentrieren sich auf enzymatische Reaktionen, die zur Lipidherstellung Verwendung finden werden. Hier werden in Kooperation mit dem Teilprojekt B neue Enzyme erzeugt, die eine breite Vielfalt an Lipiden für eine nachfolgende Testung durch einen Industriepartner generieren können. Zudem werden technische Parameter der Produktion wie ein Recycling des Enzyms durch ein patentiertes Verfahren untersucht.
Die bioinformatisch ausgerichtete Arbeitsgruppe von Dr. Davari wird die in Teilprojekt A genutzten Synthesereaktionen computergestützt optimieren. Dabei kommen KI-basierte Methoden zum Einsatz, die sowohl eine Verbesserung der im Projekt genutzten Enzyme als auch eine Vorhersage der Eigenschaften der produzierten Lipide ermöglichen wird.
Am CBP wird die Synthese ausgewählter Lipide vom Labor- in einen technischen Maßstab überführt. Die gewonnenen Ergebnisse können in für eine spätere industrielle Pilotierung und Prozessoptimierung angewandt werden.
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